Die meisten Unternehmen haben mehr KI-Potenzial, als ihnen bewusst ist - vergraben in wiederkehrenden Abläufen, nicht verbundenen Werkzeugen und Wissen, das in Dokumenten eingeschlossen ist. Wir erkennen die wertvollsten Chancen, prototypisieren schnell und bauen Produktionssysteme mit Evaluierungen, Monitoring und Leitplanken. Praktische KI, die ausgeliefert wird, keine Foliensätze über KI.
Maßgeschneiderte Agenten auf Basis von Claude, OpenAI oder Open-Source-Modellen - mit Tool-Nutzung, mehrstufigem Reasoning und Kontrollpunkten mit Menschen in der Schleife. Ausgeliefert als APIs, Slack-Bots, interne Werkzeuge oder kundenseitige Funktionen, je nachdem, wo der Wert liegt.
Retrieval-Augmented-Generation-Systeme, die Ihr LLM mit Ihren echten Daten verbinden - Dokumente, Datenbanken, CRMs, Wikis. Gebaut mit sauberen Chunking-Strategien, Embedding-Modellen und hybrider Suche, damit die Antworten präzise sind und nicht halluziniert.
API-Integrationen, Webhook-Pipelines und n8n/Make-Abläufe, die manuelle Übergaben beseitigen. Wir erkennen die Aufgaben, die Ihr Team wiederholt erledigt und die kein menschliches Urteil erfordern, und automatisieren sie sauber mit Fehlerbehandlung und Audit-Logs.
Ein strukturierter Discovery-Sprint durch Ihre Abläufe, Datenbestände und bestehenden Werkzeuge. Wir kartieren, wo Zeit verloren geht, wo Entscheidungen Routine sind und wo Wissen isoliert ist. Ergebnis: ein priorisiertes Chancenregister mit Aufwand-Wirkung-Bewertung und einem empfohlenen Startpunkt.
Systementwurf für den gewählten Anwendungsfall - Prompt-Architektur, Tool-Definitionen, Entwurf der Datenpipeline und Integrationskarte. Wir legen Erfolgskennzahlen und Fehlermodi fest, bevor gebaut wird. Eine schlanke technische Spezifikation wird geprüft und freigegeben, bevor die Entwicklung beginnt.
Zweiwöchige Sprints. Ein funktionierender Prototyp zum Ende der zweiten Woche - etwas, das Ihr Team nutzen und zu dem es Feedback geben kann. Der Produktionsbuild folgt mit sauberer Fehlerbehandlung, Retry-Logik, Rate-Limit-Verwaltung und einer Testreihe (Evaluierungen), die Regressionen abfängt.
Produktivbetrieb mit einem Monitoring-Dashboard, das Erfolgsquote, Latenz, Fehlerraten und Kosten verfolgt. Wir führen eine Team-Befähigungssession durch, damit Ihre Leute verstehen, wie sie mit dem System arbeiten, was es kann und was nicht, und wie sie Grenzfälle melden.
Wir sitzen in der Rua das Trinas in Lissabon und treffen Kunden gern persönlich, wenn es hilft - doch unsere Arbeit ist in 15 Länder gegangen, und ein guter Teil davon ist mehrsprachig, weil die meisten unserer Kunden in mehr als einem Markt verkaufen.
Sie bekommen ausschließlich Senior-Leute. Keine Junioren, versteckt hinter einem Projektmanager, kein Kundenbetreuer, der Nachrichten an jemanden weiterreicht, den Sie nie treffen. Robin macht das seit über zwanzig Jahren - Senior-Rollen bei Cancer Research UK und MyVoucherCodes sowie Search Marketing Account Director für Four Seasons Hotels in der gesamten EMEA-Region. 2025 gewann das Studio zwei Media Innovator Awards, darunter Best Digital Marketing Agency in Portugal.
Das Nützliche ist langweiliger als die Schlagzeilen: eingehende Anfragen sortieren, erste Antwortentwürfe zur Freigabe durch einen Menschen erstellen, strukturierte Daten aus Dokumenten ziehen, wiederkehrende Kundenfragen beantworten, Ihr eigenes Wissen richtig durchsuchen. Aufgaben, die jede Woche still Stunden fressen. Wenn Ihnen jemand eine KI-Strategie verkauft, ohne eine konkrete Aufgabe zu nennen, die sie beseitigt, verkauft er Ihnen einen Foliensatz.
Das ist meist nicht, was passiert, und auch nicht, was wir empfehlen würden. Was funktioniert, ist, den wiederkehrenden Teil einer Aufgabe zu entfernen, damit die Menschen ihre Zeit für den Teil verwenden, der einen Menschen braucht. Wenn Sie jemanden ganz wegautomatisieren wollen, sind wir wahrscheinlich das falsche Studio.
Wohin Sie entscheiden, und Sie sollten das bewusst entscheiden. Manche Aufgaben können gegen eine gehostete Modell-API laufen; manche sollten Ihre Infrastruktur gar nicht verlassen. Wir sagen Ihnen, was wohin gehört, und bauen es so, dass Sie Ihre Kundendaten nicht versehentlich an Dritte weitergeben. Die DSGVO ist nicht optional, und zu wissen, wo die Daten liegen, ebenso wenig.
Weil wir es davor und danach messen. Eingesparte Stunden, Reaktionszeiten, Fehlerraten - was auch immer die tatsächliche Aufgabe war. Wenn es nicht besser abschneidet als das, was es ersetzt hat, wird es abgeschaltet. KI-Projekte scheitern am häufigsten, wenn niemand definiert hat, wie Erfolg aussieht.
Oft nicht, und das sagen wir auch. Viele Unternehmen hätten mehr davon, ihre Website oder ihre Analytics in Ordnung zu bringen, als von irgendeinem KI-Projekt. Wir sagen Ihnen das lieber im ersten Gespräch, als das Geld zu nehmen.
Nennen Sie uns Ihre zeitaufwendigste wiederkehrende Aufgabe. Wir melden uns mit einer realistischen Einschätzung, was KI dagegen tun kann.